En este trabajo se analiza el comportamiento en un sitio de red social
interna corporativa para determinar qué patrones de interacción son señales de
cercanía entre colegas. El análisis de regresión sugiere que el comportamiento
de los empleados en los sitios de redes sociales (SNS) revela información
acerca de la cercanía tanto profesional como personal.
Mientras que algunos factores son predictivos de la cercanía en general
(por ejemplo, recomendaciones de contenido), otros factores señalan que los
empleados se sienten cercanía personal con respecto a sus colegas, pero no
cercanía profesional (por ejemplo, el perfil mutuo comentar). Este análisis contribuye
a nuestra comprensión de cómo el comportamiento SNS refleja relación
multiplicidad: las múltiples facetas de nuestras relaciones con las conexiones
del SNS.
Sitios de redes sociales en línea (SNS) se han convertido en mecanismos establecidos
para mantener las conexiones en ambos fuertes y débiles de los lazos de
conexión [10].
Detrás de la firewall, compañías, incluyendo Best Buy, Deloitte, Microsoft
e IBM, están empezando a utilizar sus
propias redes sociales internas con el
propósito de permitir la comunicación y la colaboración atravesando los límites organizacionales [4].
Las empresas a través de la utilización de sitios de redes sociales pueden
beneficiarse de saber más acerca de las relaciones entre los empleados: este
conocimiento puede dar información para
la formación de equipos estratégicos,
las decisiones de recursos humanos, y la asignación de recursos [5].
La investigación sobre redes sociales encontró que los lazos débiles ayudan
a las personas en la búsqueda de puestos de trabajo [14] y permiten la difusión de información entre las
divisiones o departamentos de las empresas [16].
Fuertes lazos en una red son beneficiosos para apoyo en tiempos de crisis y
para la obtención oportuna apoyo informativo [5].
Mientras que el organigrama de una empresa puede proporcionar información
acerca de la cercanía profesional y la estructura organizativa de la empresa, pero
no puede reflejar plenamente las complejidades de las redes sociales en el
interior del lugar de trabajo [5]. Por ejemplo, el directorio de la empresa no
muestra que la confianza, el cuidado, y como los empleados optan por pasar tiempo
con fuera del lugar de trabajo. Las relaciones que trascienden en los proyectos actuales y estructuras de equipo
puede ser el más fuerte y más significativo, sin embargo, no están
representados dentro de las bases de datos oficiales de la compañía.
Aquí es donde el análisis del uso de software social puede ayudar.
Un trabajo reciente de Gilbert y Karahalios presentó un modelo para
predecir la relación fuerte basada en el comportamiento en Facebook, de hoy más
popular y omnipresente sitio de red social [12]. Sus conclusiones indican que diferentes
comportamientos en Facebook revelan la fuerza de las relaciones entre amigos.
Sin embargo, sabemos que las personas socializan de diferente forma en el lugar de trabajo que en su vida personal
debido al contexto profesional. Puede ser que interacciones en herramientas
internas de una empresa no son indicativos de la relación de cercanía porque
estas herramientas se utilizan para fines distintos sitios de redes sociales
externas, que se utilizan principalmente para mantener el contacto con amigos
[3].
En este trabajo se presenta un análisis del comportamiento de los empleados
en un sitio de red social interna corporativa a determinar si la relación cercanía puede
predecirse a partir interacciones SNS empleados. Comparamos las percepciones de
los usuarios de sus relaciones con los
compañeros de trabajo sus interacciones
con estos compañeros de trabajo en una empresa de sitio de red social interna.
Dada la naturaleza de las relaciones de trabajo, las dimensiones profesionales y personales, estas
dos facetas de relaciones de trabajo son el foco de nuestro análisis. Se encuentran
que ciertos comportamientos SNS señalan profesional cercanía y otros señalan
cercanía personal y un concepto núcleo relativo a estos hallazgos es la "relación
multiplicidad".
Mientras
que algunos factores son predictivos de la cercanía general (por ejemplo,
recomendaciones de contenido), otros
factores señalan que los
empleados se sienten personalmente cercanía hacia sus colegas,
pero no cercanía profesional
(por ejemplo, el perfil mutuo comentar).
Aquí
es donde el análisis del uso de software social puede ayudar. Un trabajo
reciente de Gilbert y Karahalios
presentó un modelo para predecir la fortaleza de relación basada en el comportamiento en Facebook, de hoy más popular y omnipresente
sociales sitio de la red [12]Sus
conclusiones indican que los diferentes comportamientos
de Facebook revelan la fortaleza de las relaciones entre amigos.
Sin
embargo, sabemos que las personas socializan
de manera diferente en el lugar de
trabajo que en su vida personal
debido al contexto profesional. Puede ser que las interacciones en herramienta interna de una empresa no son indicativos de relación cercanía porque estas herramientas
se utilizan para fines distintos
sitios de redes sociales externas, que
se utilizan principalmente para mantenerse en contacto con amigos [3]
En este
trabajo se presenta un análisis del comportamiento de los empleados en un sitio de
red social interna de la empresa para determinar si la relación entre cercanía se puede predecir a partir de interacciones SNS empleados. Comparamos las
percepciones de sus relaciones de
los usuarios con los compañeros
de trabajo a sus interacciones
con estos compañeros de trabajo
en SNS internos
de la empresa. Dada la naturaleza de las relaciones de trabajo, que abarcan dimensiones profesionales y personales,
estas dos facetas de las relaciones de
trabajo son el foco de nuestro
análisis. Encontramos que ciertos
comportamientos SNS señalan
cercanía profesional y otros señalan cercanía
personal y un concepto central en relación con estos resultados es "relación
multiplicidad."
Bibliografía:
Wu, A., & DiMicco, J. &. (2010). Detecting
Professional versus Personal Closeness Using an Enterprise Social Network
Site. Pensilvania, USA.
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